现在粤港跨境货车运输恢复至疫情前常态管理，光远观察交易回暖，也提升了企业信心。

打个比方，马光面降现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。对于上述两个问题，远呼吁全本文撷取了相关节目要点。

二是看大模型的容错度，光远观察因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。这就对算力的要求就降到很低，马光面降可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。我认为，远呼吁全大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。

但如果把大模型越做越小，光远观察走垂直化、光远观察产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。如果能取得成绩，马光面降我认为就已经是很大的进步了。

自2017年以来，远呼吁全人工智能多次被写入《政府工作报告》。

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